Es conocida esta afirmación: «los agentes de IA no vienen a por tu trabajo, la IA son solo monos de tareas». Esta afirmación declara que los trabajadores del conocimiento son «solucionadores de problemas estratégicos y pensadores sistémicos», y los agentes de IA no pueden lidiar con eso.
Que la IA no podrá contigo lo dices tú
Pero Stuart Winter-Tear señala dos fallas importantes en este argumento:
1. ¿Seguro que los trabajadores del conocimiento no son «monos de tareas»?
En primer lugar, y lo que es más importante, presupone que los trabajadores del conocimiento no son «monos de tareas» y participan regularmente en el pensamiento sistémico y la resolución estratégica de problemas. Señala su impresión de que muchos trabajadores del conocimiento en realidad son más parecidos a «monos de tareas» y, si lo son, estarían listos para ser desplazados por los agentes de IA.
2. Los agentes de IA pueden ser hoy «monos de tareas», pero ¿qué pasará en el futuro?
Puede parecer que aún estamos lejos de que las IAs resuelvan problemas estratégicos y piensen en sistemas, e incluso son propensos a fallos en cascada, a la imprevisibilidad, a la acumulación de errores y a la falta de fiabilidad, en entornos con una complejidad cada vez mayor.
¿Qué espacio le queda al trabajador del conocimiento frente a la IA?
Los que realmente se ocupan de problemas estratégicos complejos, que implican el pensamiento sistémico, están a salvo del desplazamiento de la IA en un futuro previsible.
La pregunta cruda es, ¿qué porcentaje de «trabajadores del conocimiento» están en realidad, tratando con flujos de trabajo más simplistas de «monos de tareas», en este momento? Estos sí están potencialmente en peligro de obsolescencia por parte de la IA de forma inminente.
La mía es: ¿en qué escalón de la pirámide estás?
Jorge Segado 
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